SAIS 2026: Organisaties moeten AI inzetten om werkprocessen opnieuw te ontwerpen

door

Op de tweede dag van de Social Media Conference in samenwerking met de Suriname AI Summit (SIAS) 2026, is tijdens een paneldiscussie gesproken over het ontwikkelen van een AI-strategie en de toepassing van kunstmatige intelligentie binnen organisaties. Daarbij werd benadrukt, dat bedrijven niet alleen moeten experimenteren met nieuwe AI-technologieën, maar vooral moeten onderzoeken hoe zij hun werkprocessen hiermee kunnen verbeteren.
Volgens Rajeev Kalloe worden organisaties geconfronteerd met een snelle ontwikkeling van AI-modellen en toepassingen. Hoewel nieuwe technologie steeds meer mogelijkheden biedt, betekent de aanschaf van AI-tools niet automatisch dat een organisatie efficiënter gaat werken.
Ook zaken als gegevensbeheer, beveiliging, systeemintegratie en verantwoordelijkheid moeten goed geregeld zijn.
Kalloe zei dat ook binnen de eigen organisatie, aanvankelijk werd geëxperimenteerd met verschillende AI-tools en toepassingen. Een voorbeeld was een financieel dashboard dat was gebouwd om informatie uit verschillende financiële systemen, overzichtelijk te presenteren.
Hoewel het prototype goed functioneerde, ontstonden bij dagelijks gebruik vragen over de juistheid van de gegevens, de beveiliging en de verantwoordelijkheid voor het systeem. Daarom werd besloten het dashboard opnieuw te bouwen, met duidelijke koppelingen, een vaste architectuur en een aangewezen verantwoordelijke.
Deze ervaring onderstreept volgens de spreker dat een toepassing die snel met AI kan worden ontwikkeld, niet automatisch geschikt is voor dagelijks gebruik binnen een organisatie.
Kalloe benadrukte dat organisaties verder moeten kijken, dan slecht het toevoegen van AI aan bestaande werkzaamheden. De grootste voordelen ontstaan wanneer bedrijven hun processen opnieuw ontwerpen en bepalen, welke taken door AI kunnen worden uitgevoerd en waar menselijke beoordeling noodzakelijk blijft.
Als voorbeeld werd de verwerking van facturen genoemd. AI kan gegevens uitlezen, vergelijken en controleren, terwijl medewerkers zich richten op afwijkingen en belangrijke beslissingen. Hierdoor kunnen werkzaamheden efficiënter verlopen zonder dat de volledige verantwoordelijkheid, bij de technologie komt te liggen.
Ook werd verwezen naar landbouwmachinefabrikant John Deere, dat camera’s en AI inzet om gewassen van onkruid te onderscheiden. Hierdoor kunnen bestrijdingsmiddelen gerichter worden toegepast. Volgens het voorbeeld kan deze aanpak het gebruik ervan met ongeveer 50 procent verminderen.
Om AI succesvol in te zetten, moeten organisaties volgens Kalloe, vijf stappen volgen. Eerst moeten zij vaststellen wat zij willen bereiken. Daarna wordt onderzocht waar AI kansen biedt, gevolgd door een beoordeling van de gereedheid van de organisatie op het gebied van data, systemen en beveiliging.
Vervolgens wordt de toepassing geïmplementeerd en wordt gemeten of de gewenste resultaten worden behaald. Op basis daarvan kan worden besloten, de toepassing verder uit te breiden, of eerst verbeteringen aan te brengen.
McDonald’s werd aangehaald als voorbeeld van het belang van blijven testen en verbeteren. Het bedrijf experimenteerde met spraakgestuurde AI voor het opnemen van bestellingen bij drive-through restaurants. Hoewel de toepassing niet direct aan alle verwachtingen voldeed, blijft spraak gestuurde AI een ontwikkelingsgebied. Organisaties moeten daarom bereid zijn bij te sturen wanneer resultaten tegenvallen.
Ook voor Suriname biedt AI volgens Kalloe belangrijke mogelijkheden, vooral met het oog op de verwachte groei van de olie- en gassector. Tijdens de presentatie werd gewezen op de economische activiteit die deze sector met zich mee kan brengen, waaronder betrokkenheid van lokale bedrijven, extra werkgelegenheid en een grotere vraag naar dienstverlening.
Die groei kan leiden tot meer werkzaamheden en complexere bedrijfsprocessen op het gebied van onder meer logistiek, planning, kwaliteitscontrole en leveranciersbeheer. Organisaties moeten zich daarom tijdig voorbereiden door hun processen te verbeteren, expertise op te bouwen en verantwoord met gegevens om te gaan.
Als voorbeeld werd een bank genoemd die met behulp van AI klantendossiers efficiënter kan verwerken. De technologie kan ontbrekende informatie signaleren en afwijkingen herkennen, terwijl medewerkers zich richten op dossiers, die extra aandacht vereisen.
Kalloe benadrukte tot slot dat organisaties niet moeten wachten totdat de economische groei volledig op gang komt. Wie AI succesvol wil inzetten, moet nu beginnen met het herontwerpen van werkprocessen, het verbeteren van gegevensbeheer en het voorbereiden van medewerkers op nieuwe manieren van werken.
The post SAIS 2026: Organisaties moeten AI inzetten om werkprocessen opnieuw te ontwerpen ..